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大家好，我叫祥一，来自乐元素，今天给大家分享《开心消消乐》团队将APP手游迁移到小游戏的整个过程。《开心消消乐》是一款国民游戏，相信在座的很多人或者自己的亲友都曾玩过这款游戏。我们在2014年在iOS平台上线，到目前为止，游戏运营已经有11年以上的时间。我们陆陆续续又发布了安卓版本，并在2024年上线了鸿蒙版本。目前，主线关卡已经超过一万关，每周会更新30个以上的关卡。在这么多关卡内容和活动玩法的基础上，将这款App游戏迁移到小游戏平台，工作量是非常大的。因为历史积累下来的功能、活动和代码非常多，而且还需要兼容已有的平台，所以整体工作的复杂度比较高。我们迁移的主要挑战是将App端的整个技术架构迁移到小游戏端。App以前是用Cocos加Lua开发的，现在要迁移到小游戏端，而小游戏只能运行在App中的一个GS环境下。如果在小游戏中继续用Lua去运行，就会形成一个虚拟机中套一个Lua虚拟机的模式。但我们无法避免这种模式，否则App开发业务和小游戏开发业务就需要走两套代码，开发成本会非常高。因此，在小游戏端，我们选择的架构是基于WebGL，用Unity导出代码，并且业务逻辑依然跑在Lua中。不过，这种情况下小游戏中Lua的运行效率会相对低一些。我们在前期把最核心的内容提炼出来，选择了最小上线规模。做第一版时，主线关卡需要上线1005关，后期调整到了2010关。另外，《开心消消乐》是一款已经在运营的游戏，所以我们希望给用户提供一致的体验。无论是在App上玩还是在小游戏中玩，我们都希望用户账号是互通的，数据资产是一致的，参与的活动、领取的道具和素材资源在两个平台都可以通用。因此，我们需要一个通用的体系，一些核心功能、道具和支付都需要支持。图片
配资行情此外，在小游戏上我们也希望能够提供良好的体验，帧率需要达标，启动时间也需要达标。对我们来说，挑战最大的一点是时间非常紧迫。我们接到任务的时候，大约只有三个月的时间需要完成上线，所以当时的时间压力非常大。小游戏的运行性能也是一个挑战，因为它运行在GS环境下，效率本身就打了很大的折扣。根据官方公布的测试结果和我们自己的测算，可用性能大概只有Net5的三分之一左右，而且还无法使用多线程相关的技术，因此在性能优化上面临很大的挑战。图片
迁移工作的第一个步骤是先确认我们的最小验证集。《开心消消乐》的核心玩法就是打关，如果打关无法正常进行，后续工作基本也无法开展。UI的展示主要使用的是Spine动画，如果运行效率非常低，后续几乎所有方案都需要推倒重来。在最小验证集通过之后，我们开展了业务逻辑移植、小游戏平台能力接入、测试和优化，最后完成上线并进行功能迭代和玩法优化。前期的最小验证集对我们来说是挑战最大的一部分。我们的游戏是在Cocos2dx基础上开发的App版本，当时是为了满足产品需求以及快速上线验证，功能开发也很顺利。但随着这几年的运营，我们发现产品在表现力、玩法内容以及3D建模等方面都有了更多新的需求。因此，我们此前就已经开始准备Cocos向Unity的迁移。这次迁移也借机将发行小游戏时Unity版本导出小游戏作为主攻目标。不过在客户端上，我们还需要验证运行时能否在WebGL上正常运行。图片
幸运的是，我们Cocos导出的版本在去除联网功能后，在WebGL版本上高端机可以打出50帧左右，低端机也能达到十几帧，这让我们看到了希望，至少运行起来没有太大问题。在Unity上，我们同样需要验证运行效果。我们测试了一个典型的Spine动画场景，放入了很多动画，运行效率基本达标，但仍有不少动作需要进一步优化。工作流的目标和整体框架已确定，接下来的核心工作包括代码和资源的迁移——相关内容需要迁移到WebGL上。在小游戏上，所有实时加载动作都是异步加载，而App上由于性能好，很多加载是同步的。这些在小游戏里无法使用，所以App端底层架构中最基础的文件加载、资源加载都需要重新迁移。我们通过分析配置文件和Lua代码，将所有引用到的资源进行自动化分类，按不同的障碍名称、不同的关卡段分配到Unity的不同BundleGroup上，并自动化生成Bundle。经过以上几个步骤，我们基本完成了一个能够在客户端、Unity和Web端正常运行的完整版本。下一步就是处理平台差异和适配的问题。在小游戏平台，我们需要首次接入许多第三方接口，还需要对接小程序的API和开发能力，支持登录、支付、广告等相关功能。第一个版本跑起来后，我们很自然地遇到了很多问题，主要包括卡顿发热、帧率不高、内存不足导致的卡死或报错、效果不符合预期等。由于最小验证集阶段对美术资源压缩率要求非常高，技术层面主要是保证跑起来和可见，效果方面美术团队肯定无法接受。因此，后期需要在美术压缩纹理上适当提升，逐步完善效果。纹理品质等方面需要与美术团队一起在效果和资源之间寻找平衡，争取既能跑起来又能满足效果要求。后面还会介绍很多优化手段，但优化的前提是能够形成量化指标。只有量化了性能数据，后续的具体优化动作、过程和效果才有依据。我们使用的性能分析工具大家也比较熟悉，比如Unity的UnityProfiler、MemoryProfiler、FrameDebugger，这些工具比较完备，也是我们选择Unity的原因之一。微信开发者工具也提供了成熟的工具，如Performance工具和CPUslowdown功能，可以放大CPU的运行负担，帮助我们更容易发现CPU层面的问题。图片
在开发机上跑得再好、再流畅，也不能代表用户的实际体验效果，因此最终我们真正关心的是真机上的表现。将真机Profile和Performance工具导出的数据导入到Chrome工具中后，我们看到的还原效果与开发机上的效果基本一致，这套工具也非常好用。对于小游戏的实际优化手段，文档和开发者最佳实践中也列出了非常多的细项，我们基本上都一一落实。不过对我们来说，最核心的优化还是集中在两个方面：内存优化和计算优化。其他大多数优化措施都是围绕这两点的扩展或延伸。在小游戏，尤其是微信小游戏上，iOS的高性能+模式非常关键。它决定了我们的可用内存和效率提升。在iOS高性能+模式下，微信小游戏会把小游戏运行在一个单独的进程中，内存空间的分配完全不同，这对内存使用帮助很大。另外，WASM分包对内存分化效果显著；降低渲染分辨率也是一种立竿见影的优化措施。虽然方法简单，但对于我们最初App端设计720宽的渲染效果而言，将渲染降低到目标分辨率再放大，不论是对帧率的提升还是内存占用的降低，都非常明显。预加载资源和用户数据在小游戏上也极为敏感，不管是使用量还是加载速度，尤其影响启动时间。因此，能并行处理的操作我们尽量并行执行，以显著提高加载速度和启动效率。图片
在内存优化方面，通用的手段主要是解决内存泄漏问题。由于存在虚拟机套虚拟机的结构，各层内存都必须精确控制，Lua和GS环境本身也可能出现内存泄漏。初期移植阶段我们以速度优先，后期在迭代过程中逐步解决了大量内存泄漏问题。同时，资源按需加载、压缩纹理格式、WASM分包等措施都对提升加载速度、降低内存占用有明显帮助。对象池的使用也能缓解GC的压力。Unity对小游戏导出的优化工作也做了很多对标改进，因此通过Unity导出在性能上有明显提升。对于GC频率，iOS和安卓的处理策略不同。微信小游戏在JS层会每10秒自动GC一次，但在Lua上我们起初没有设置定时GC，这导致大掉落或关卡运行时可能引发内存问题。后来我们在iOS上定时GC，在安卓上考虑到低性能设备无法频繁GC，只在每局结束后触发一次GC。WASM分包是效果显著的内存优化点。我们的总函数量大约11万个，首包包含约1.8万个函数，未压缩情况下带符号表的包大小约55MB。分包后首包约15.8MB，分包文件约40MB，两者不带符号表时容量接近不分包时的体积。分包后代码量反而增加，是因为引入了大量相关检测、参数准备、异常处理等工作，导致代码存在冗余。此外，通过br压缩可显著降低首包体积，从15.8MB压缩到3.4MB。分包最大好处在于内存占用大幅降低。官方文档指出GS代码约1MB对应内存占用10MB，分包40MB大约能降低400MB的GS内存占用，为美术素材等留出空间，效果提升明显。在计算优化方面，我们重点解决了几个问题。小游戏性能大约只有Net5的三分之一，计算优化如果不到位，性能压力会很大。我们去掉了大量try-catch函数，因为WASM转换后代码膨胀且检查开销高。虚拟机嵌套结构导致参数传递存在多层装箱、拆箱，参数量大或参数个数多时影响更为明显。图片
我们也调整了小游戏的补帧逻辑。《开心消消乐》的运行逻辑分为逻辑运算和渲染运算。逻辑帧定在30帧，如果大掉落时单帧运算超时，可能会出现卡顿。若持续卡顿，在用户体验上就像进入“子弹时间”。在App端，大掉落通常只影响1至2帧，很快能追回。但在小游戏上无法追帧，会导致连锁卡顿。因此我们优化补帧策略，仅追部分帧，合并可合并的逻辑，减少雪崩现象。同时，我们优化了Lua-C#参数传递和JS接口调用，重点在业务逻辑上改进Lua代码结构，以应对Lua执行效率的局限。在优化Spine动画的实践中，我们始终围绕两个核心问题展开：计算消耗和内存占用。Spine是《开心消消乐》关卡内的主要表现形式，所有关卡障碍和小动物绝大多数都采用Spine动画。在App端，Spine动画表现效果好，优化空间大，但在小游戏端，这类动画带来了明显的计算压力和内存问题。在内存方面，我们的优化措施包括降低顶点数、减少网格，以减轻计算负担。同时，在播放一致的Spine动画进入静止状态后，我们会将其替换为静态图，以降低内存占用和计算开销。对于可以替换的部分，我们尽量替换；对于无法替换的动态内容，我们采取减帧或抽帧的方式减少开销。另一个重点是去除或优化Clip效果。在App端，美术为了表现力大量使用Clip，但小游戏端无法很好支持，因此我们和美术团队一起去除了不必要的Clip，并对必须保留的Clip进行了美术和技术两方面的优化，包括减少内存输出和提高使用效率。图片
此外，我们引入了Mesh动画，将Spine动画计算过程中的三角形网格预先计算好并存储起来，运行时直接引用静态Mesh资源，以内存换取CPU性能。这种方法在无法提前计算骨骼位置、需要与业务逻辑紧密关联的场景中无法使用，例如连续显示进度的星星瓶等。但我们在这些场景中也进行了优化，将连续进度细化为10个阶段，以降低计算压力，效果基本能达到预期。在API相关优化方面，小游戏对文件操作和API调用性能有限，且嵌套虚拟机结构增加了开销。在App端，为实现崩溃状态恢复，玩家每次操作都需将状态写入磁盘。这在小游戏端导致明显卡顿，因此我们去掉了小游戏端的频繁文件操作。同理，音效播放也受到类似限制，我们简化了音乐播放功能，裁剪掉不必要的代码以提升效率并减少代码量。震动效果也经过优化，在小游戏中只保留高、中、低三种震动等级，去掉曲线控制，通过封装函数将震动耗时从20毫秒以上降到几毫秒以内。Lua代码优化也是重点。我们对比了Lua文本模式，发现加载效率影响不大，但文本代码体积更小，内存占用更低。虽然查错时可读性下降，但结合字节码和文本混用，能在保持性能的同时确保定位问题时信息完整。经过上述各项优化，我们在约100天内完成迁移并于8月上线测试。这期间没有新增业务逻辑，仅完成从原生到小游戏的迁移，工作量之大可见一斑。这离不开团队各部门的协同配合和多任务并行推进。总结经验，我们的核心做法包括：1.先做减法，再做加法。优先剔除一切不必要内容，验证最小可用框架。一旦验证通过，再逐步补充新功能。技术选型如果一开始走弯路，代价会非常高。2.尽量让所有任务并行，做好相关支持工作来加速开发进程。引擎优化、API接入、Spine渲染优化、业务移植、美术迭代、产品设计均可并行。只有把所有东西都并行起来，才能把整个时间往前移。3.产品做好短期和长期规划，为此制定可行的开发计划。《开心消消乐》作为运营十年的游戏，内容量庞大，必须规划好哪些内容真正需要迁移到小游戏平台，避免无效开发。4.与公司内部和外部专家保持交流，以快速获取有效方案。项目过程中，我们得到了微信小游戏团队和Unity团队的大力支持，极大推动了方案落地。图片
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